<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:georss="http://www.georss.org/georss">
<channel>
<title>Поиск и исследования - Бесплатные нейросети — каталог ИИ-инструментов</title>
<link>https://aikatalog.top/</link>
<language>ru</language><item>
<title>Consensus</title>
<link>https://aikatalog.top/research/62-consensus.html</link>
<pdalink>https://aikatalog.top/research/62-consensus.html</pdalink>
<guid>https://aikatalog.top/research/62-consensus.html</guid>
<pubDate>Tue, 10 Nov 2026 17:11:50 +0600</pubDate>
<category>index</category>

<content:encoded><![CDATA[<p>Consensus ищет ответ не в интернете в целом, а в научных публикациях. Задайте вопрос вроде «Помогает ли креатин памяти?» — и получите сводку исследований со ссылками.</p><h2>Что умеет</h2><ul><li><b>Поиск по статьям</b> — более 200 млн научных публикаций.</li><li><b>Consensus Meter</b> — сколько исследований говорят «да», «нет» или «возможно».</li><li><b>Сводки</b> — краткие выводы по теме.</li><li><b>Фильтры</b> — по году, типу исследования, журналу.</li></ul><h2>Что доступно бесплатно</h2><p>Поиск по статьям бесплатный. ИИ-сводки и расширенные режимы на бесплатном тарифе ограничены несколькими запросами в месяц; точные лимиты сервис периодически меняет.</p><h2>Как начать</h2><ol><li>Откройте consensus.app и зарегистрируйтесь.</li><li>Задайте вопрос на английском.</li><li>Изучите сводку и откройте нужные статьи.</li></ol><h2>Кому подойдёт</h2><p>Студентам, исследователям, журналистам и всем, кто хочет опираться на научные данные.</p><h2>Альтернативы</h2><p>Другие инструменты — в разделе <a href="/research/">поиск и исследования</a> и в подборке <a href="/podborki/20-nejroseti-dlya-ucheby.html">нейросети для учёбы</a>.</p>]]></content:encoded>
</item><item>
<title>Elicit</title>
<link>https://aikatalog.top/research/63-elicit.html</link>
<pdalink>https://aikatalog.top/research/63-elicit.html</pdalink>
<guid>https://aikatalog.top/research/63-elicit.html</guid>
<pubDate>Tue, 10 Nov 2026 17:01:50 +0600</pubDate>
<category>index</category>

<content:encoded><![CDATA[<p>Elicit автоматизирует самую трудоёмкую часть научной работы — обзор литературы. Он находит релевантные статьи и собирает из них данные: методы, выборку, результаты.</p><h2>Что умеет</h2><ul><li><b>Поиск</b> — релевантные статьи по вопросу.</li><li><b>Таблица</b> — данные из статей в колонках.</li><li><b>Отчёты</b> — автоматический обзор по теме.</li><li><b>Работа с PDF</b> — загрузка своих статей.</li></ul><h2>Что доступно бесплатно</h2><p>Поиск по статьям доступен бесплатно, автоматические отчёты на бесплатном тарифе ограничены. Массовое извлечение данных и систематические обзоры — на платных тарифах.</p><h2>Как начать</h2><ol><li>Зарегистрируйтесь на elicit.com.</li><li>Сформулируйте исследовательский вопрос на английском.</li><li>Выберите статьи и колонки для извлечения данных.</li></ol><h2>Кому подойдёт</h2><p>Аспирантам, исследователям и студентам, которые пишут обзорные главы.</p><h2>Альтернативы</h2><p>Другие инструменты — в разделе <a href="/research/">поиск и исследования</a> и в подборке <a href="/podborki/20-nejroseti-dlya-ucheby.html">нейросети для учёбы</a>.</p>]]></content:encoded>
</item><item>
<title>ResearchRabbit</title>
<link>https://aikatalog.top/research/135-researchrabbit.html</link>
<pdalink>https://aikatalog.top/research/135-researchrabbit.html</pdalink>
<guid>https://aikatalog.top/research/135-researchrabbit.html</guid>
<pubDate>Tue, 10 Nov 2026 16:54:50 +0600</pubDate>
<category>index</category>

<content:encoded><![CDATA[<p>ResearchRabbit помогает найти литературу «от статьи»: добавляете несколько известных работ — сервис показывает связанные.</p><h2>Что умеет</h2><ul><li><b>Карта статей</b> — связи цитирования.</li><li><b>Авторы</b> — другие работы и соавторы.</li><li><b>Подборки</b> — коллекции статей.</li></ul><h2>Что доступно бесплатно</h2><p>После покупки компанией Litmaps сервис стал условно-бесплатным: бесплатно — до 50 исходных статей на поиск; расширенные функции — в RR+.</p><h2>Как начать</h2><ol><li>Зарегистрируйтесь на researchrabbit.ai.</li><li>Добавьте несколько статей по теме.</li><li>Изучите предложенные связанные работы.</li></ol><h2>Кому подойдёт</h2><p>Аспирантам и исследователям.</p><h2>Альтернативы</h2><p>Другие сервисы — в разделе <a href="/research/">поиск и исследования</a>.</p>]]></content:encoded>
</item><item>
<title>SciSpace</title>
<link>https://aikatalog.top/research/64-scispace.html</link>
<pdalink>https://aikatalog.top/research/64-scispace.html</pdalink>
<guid>https://aikatalog.top/research/64-scispace.html</guid>
<pubDate>Tue, 10 Nov 2026 16:51:50 +0600</pubDate>
<category>index</category>

<content:encoded><![CDATA[<p>SciSpace помогает читать научные статьи: выделите непонятный абзац или формулу — и получите объяснение. Можно задавать вопросы по PDF и искать литературу по теме.</p><h2>Что умеет</h2><ul><li><b>Чат с PDF</b> — вопросы по статье.</li><li><b>Объяснения</b> — формул, таблиц и терминов.</li><li><b>Поиск</b> — литература по теме.</li><li><b>Агент</b> — выполнение исследовательских задач по шагам.</li></ul><h2>Что доступно бесплатно</h2><p>Основные функции — чат с PDF, поиск статей — доступны бесплатно с ограничениями, плюс около 100 кредитов агента в месяц без переноса. Premium — примерно от $12 в месяц при оплате за год.</p><h2>Как начать</h2><ol><li>Зарегистрируйтесь на scispace.com.</li><li>Загрузите PDF или найдите статью.</li><li>Задавайте вопросы, в том числе по-русски.</li></ol><h2>Кому подойдёт</h2><p>Студентам и исследователям, которые читают много статей на английском.</p><h2>Альтернативы</h2><p>Для собственных конспектов и материалов удобен <a href="/education/10-gemini-notebook-notebooklm.html">Gemini Notebook</a>. Другие инструменты — в разделе <a href="/research/">поиск и исследования</a> и в подборке <a href="/podborki/20-nejroseti-dlya-ucheby.html">нейросети для учёбы</a>.</p>]]></content:encoded>
</item><item>
<title>Connected Papers</title>
<link>https://aikatalog.top/research/136-connected-papers.html</link>
<pdalink>https://aikatalog.top/research/136-connected-papers.html</pdalink>
<guid>https://aikatalog.top/research/136-connected-papers.html</guid>
<pubDate>Tue, 10 Nov 2026 16:44:50 +0600</pubDate>
<category>index</category>

<content:encoded><![CDATA[<p>Connected Papers по одной статье строит граф похожих работ: чем ближе узлы, тем сильнее связь.</p><h2>Что умеет</h2><ul><li><b>Граф</b> — похожие статьи.</li><li><b>Prior works</b> — важные ранние работы.</li><li><b>Derivative works</b> — кто развивал тему.</li></ul><h2>Что доступно бесплатно</h2><p>Бесплатно — 5 графов в месяц.</p><h2>Как начать</h2><ol><li>Откройте connectedpapers.com.</li><li>Введите название статьи или DOI.</li><li>Изучите граф.</li></ol><h2>Кому подойдёт</h2><p>Студентам и исследователям, начинающим изучать новую тему.</p><h2>Альтернативы</h2><p>Другие сервисы — в разделе <a href="/research/">поиск и исследования</a>.</p>]]></content:encoded>
</item><item>
<title>Semantic Scholar</title>
<link>https://aikatalog.top/research/65-semantic-scholar.html</link>
<pdalink>https://aikatalog.top/research/65-semantic-scholar.html</pdalink>
<guid>https://aikatalog.top/research/65-semantic-scholar.html</guid>
<pubDate>Tue, 10 Nov 2026 16:41:50 +0600</pubDate>
<category>index</category>

<content:encoded><![CDATA[<p>Semantic Scholar — некоммерческий поисковик по научной литературе от Института ИИ Аллена. Он использует ИИ, чтобы находить важные статьи и кратко пересказывать их суть.</p><h2>Что умеет</h2><ul><li><b>Поиск</b> — более 200 млн статей.</li><li><b>TLDR</b> — суть статьи в одном предложении.</li><li><b>Цитирования</b> — кто и как ссылается на работу.</li><li><b>Ленты</b> — рекомендации новых статей по интересам.</li></ul><h2>Что доступно бесплатно</h2><p>Всё бесплатно: поиск, страницы статей, аннотации TLDR. Регистрация нужна только для библиотек и рекомендаций. Есть бесплатный API для разработчиков.</p><h2>Как начать</h2><ol><li>Откройте semanticscholar.org.</li><li>Введите тему на английском.</li><li>Читайте TLDR и открывайте нужные статьи.</li></ol><h2>Кому подойдёт</h2><p>Студентам и исследователям для быстрого поиска литературы.</p><h2>Альтернативы</h2><p>С ИИ-сводками по вопросу — Consensus. Другие инструменты — в разделе <a href="/research/">поиск и исследования</a> и в подборке <a href="/podborki/20-nejroseti-dlya-ucheby.html">нейросети для учёбы</a>.</p>]]></content:encoded>
</item><item>
<title>Wolfram|Alpha</title>
<link>https://aikatalog.top/education/67-wolfram-alpha.html</link>
<pdalink>https://aikatalog.top/education/67-wolfram-alpha.html</pdalink>
<guid>https://aikatalog.top/education/67-wolfram-alpha.html</guid>
<pubDate>Tue, 10 Nov 2026 16:21:50 +0600</pubDate>
<category>index</category>

<content:encoded><![CDATA[<p>Wolfram|Alpha — не чат-бот, а вычислительная система: она не придумывает ответ, а рассчитывает его. Поэтому её используют для проверки математики, физики и статистики.</p><h2>Что умеет</h2><ul><li><b>Математика</b> — уравнения, интегралы, пределы, матрицы.</li><li><b>Графики</b> — функции в 2D и 3D.</li><li><b>Наука</b> — физика, химия, единицы измерения.</li><li><b>Данные</b> — статистика, финансы, география.</li></ul><h2>Что доступно бесплатно</h2><p>Ответы и графики бесплатны. Пошаговые решения доступны только в Pro — примерно от $5 в месяц при оплате за год; для студентов есть отдельный тариф.</p><h2>Как начать</h2><ol><li>Откройте wolframalpha.com.</li><li>Введите задачу, например «solve x^2 - 5x + 6 = 0».</li><li>Изучите ответ, график и альтернативные формы.</li></ol><h2>Кому подойдёт</h2><p>Студентам технических специальностей, инженерам и всем, кому нужен точный расчёт.</p><h2>Альтернативы</h2><p>Решение по фото — Photomath. Все сервисы — в разделе <a href="/education/">учёба</a>.</p>]]></content:encoded>
</item><item>
<title>Genspark</title>
<link>https://aikatalog.top/agents/37-genspark.html</link>
<pdalink>https://aikatalog.top/agents/37-genspark.html</pdalink>
<guid>https://aikatalog.top/agents/37-genspark.html</guid>
<pubDate>Tue, 10 Nov 2026 15:28:20 +0600</pubDate>
<category>index</category>

<content:encoded><![CDATA[<p>Genspark — «агентный» сервис: вместо ответа в чате он выполняет задачу по шагам — ищет источники, анализирует их и выдаёт готовый результат: отчёт, презентацию, таблицу.</p><h2>Что умеет</h2><ul><li><b>Исследование</b> — собирает и сводит информацию из многих источников.</li><li><b>Слайды</b> — презентация по теме.</li><li><b>Таблицы</b> — сбор данных в таблицу.</li><li><b>Агент</b> — выполняет задачу из нескольких шагов.</li></ul><h2>Что доступно бесплатно</h2><p>Бесплатно начисляются ежедневные кредиты — по большинству данных, около 100. Простые задачи тратят немного, сложные агентные — заметно больше. Компания меняет условия, поэтому ориентируйтесь на баланс в аккаунте.</p><h2>Как начать</h2><ol><li>Зарегистрируйтесь на genspark.ai.</li><li>Выберите тип задачи: исследование, слайды, таблица.</li><li>Опишите задачу по-русски и дождитесь результата.</li></ol><h2>Кому подойдёт</h2><p>Тем, кто хочет поручить нейросети задачу целиком, а не по одному вопросу.</p><h2>Альтернативы</h2><p>Похожий агент — Manus. Все сервисы — в разделе <a href="/agents/">агенты и автоматизация</a>.</p>]]></content:encoded>
</item><item>
<title>Perplexity</title>
<link>https://aikatalog.top/research/9-perplexity.html</link>
<pdalink>https://aikatalog.top/research/9-perplexity.html</pdalink>
<guid>https://aikatalog.top/research/9-perplexity.html</guid>
<pubDate>Tue, 10 Nov 2026 14:49:47 +0600</pubDate>
<category>index</category>

<content:encoded><![CDATA[<p>Perplexity — это поисковая система, в которой вместо десяти синих ссылок вы получаете связный ответ. Нейросеть сама находит страницы, читает их и пересказывает главное, а рядом с каждым утверждением ставит сноску на источник.</p> <h2>Что умеет</h2> <ul> <li><b>Ответы со ссылками</b> — видно, откуда взята каждая цифра или цитата.</li> <li><b>Уточняющие вопросы</b> — можно продолжить диалог, и поиск учтёт контекст.</li> <li><b>Pro-поиск</b> — более глубокий режим: модель разбивает вопрос на части и просматривает больше страниц.</li> <li><b>Фокус поиска</b> — ограничить поиск научными статьями, обсуждениями или конкретными сайтами.</li> </ul> <h2>Что доступно бесплатно</h2> <p>Обычный поиск бесплатный и безлимитный — для большинства бытовых вопросов этого достаточно. Расширенный Pro-поиск в бесплатной версии ограничен несколькими запросами в день; точное число компания периодически меняет. Простые вопросы можно задавать даже без аккаунта. Подписка Pro стоит $20 в месяц и даёт много Pro-поисков, выбор моделей и загрузку файлов.</p> <h2>Как начать</h2> <ol> <li>Откройте perplexity.ai.</li> <li>Введите вопрос обычными словами — например, «Какие есть бесплатные нейросети для презентаций?».</li> <li>Откройте 1–2 источника из сносок, если ответ важен.</li> <li>Зарегистрируйтесь, если хотите сохранять историю и пользоваться приложением на телефоне.</li> </ol> <h2>Кому подойдёт</h2> <p>Тем, кто часто ищет информацию и хочет экономить время: студентам, журналистам, аналитикам, маркетологам. Особенно полезен, когда важно проверить, откуда взяты данные.</p> <h2>Альтернативы</h2> <p>Для работы с собственными документами и конспектами удобнее <a href="/education/10-gemini-notebook-notebooklm.html">Gemini Notebook</a>. Другие инструменты — в разделе <a href="/research/">поиск и исследования</a>.</p>]]></content:encoded>
</item><item>
<title>Gemini Notebook (NotebookLM)</title>
<link>https://aikatalog.top/education/10-gemini-notebook-notebooklm.html</link>
<pdalink>https://aikatalog.top/education/10-gemini-notebook-notebooklm.html</pdalink>
<guid>https://aikatalog.top/education/10-gemini-notebook-notebooklm.html</guid>
<pubDate>Tue, 10 Nov 2026 14:39:47 +0600</pubDate>
<category>index</category>

<content:encoded><![CDATA[<p>Gemini Notebook — инструмент Google, который до июля 2026 года назывался NotebookLM. Это «умный блокнот»: вы загружаете свои материалы, а нейросеть работает только с ними. Поэтому ответы получаются точнее, чем у обычного чат-бота, и к каждому есть ссылка на конкретное место в документе.</p> <h2>Что умеет</h2> <ul> <li><b>Ответы по источникам</b> — PDF, Google Документы, сайты, видео с YouTube, текстовые заметки.</li> <li><b>Конспекты и учебные материалы</b> — краткое содержание, вопросы для самопроверки, карточки для запоминания, хронология.</li> <li><b>Аудиопересказ</b> — сервис делает «подкаст», где два ведущих обсуждают ваши материалы.</li> <li><b>Видеопересказ</b> — короткое видео-объяснение со слайдами.</li> </ul> <h2>Что доступно бесплатно</h2> <p>Бесплатный тариф позволяет создать до 100 блокнотов и загрузить до 50 источников в каждый; один источник может быть объёмом до 500 тысяч слов. На чат и пересказы действует суточное ограничение использования — Google называет его «подлежащим изменению», поэтому точные цифры лучше смотреть в настройках своего аккаунта. Больше источников и пересказов дают платные подписки Google AI.</p> <h2>Как начать</h2> <ol> <li>Откройте notebooklm.google и войдите в аккаунт Google.</li> <li>Создайте блокнот и добавьте источники — например, лекции в PDF.</li> <li>Задайте вопрос или нажмите «Аудиопересказ», чтобы получить подкаст по материалам.</li> </ol> <h2>Кому подойдёт</h2> <p>Студентам перед экзаменами, исследователям, юристам и всем, кто работает с большими объёмами документов. Если нужно искать информацию в интернете, лучше подойдёт <a href="/research/9-perplexity.html">Perplexity</a>.</p> <h2>Альтернативы</h2> <p>Больше сервисов для учёбы — в разделе <a href="/education/">учёба</a>, инструменты для работы с источниками — в разделе <a href="/research/">поиск и исследования</a>.</p>]]></content:encoded>
</item></channel></rss>